覆盖范围
当前扫描 32 只来自 S&P 500 与 Nasdaq-100 的高关注、高流动性股票，并非扫描两个指数的全部成分股。每只股票只保留各分类中得分最高的一张合约。
Alpaca 行情模型· 正在读取行情
每日期权模型筛选
从噪音里，找到
值得研究的合约。
扫描 S&P 500 与 Nasdaq-100 中的热门股票，结合 Delta、Beta、隐含波动率与流动性，生成具体到期日和行权价的研究候选，不连接券商或自动交易。
市场快照SPY + QQQ
SPY · IEX——
QQQ · IEX——
更新时间—15m cache
股票数据等待配置 API 密钥免费 IEX 行情，仅覆盖单一交易所
期权数据Alpaca Indicative APIIndicative 免费源 · 报价经调整、成交有延迟
缓存策略后台刷新 + 共享缓存15分钟缓存 · 前端每分钟检查
查看数据源说明 TOP 20 · 每日模型排名
买 Call · 候选榜
根据 Alpaca 行情计算；每只股票仅保留当前模型评分最高的合约。
API
真实行情接口已经就绪
部署环境尚未配置 Alpaca 密钥，因此不会继续展示模拟排名。配置完成后，本页会自动生成真实行情候选榜。
数据说明
排名使用什么数据？
页面展示的是模型研究候选，不是券商订单簿，也不是可成交报价。下面公开数据来源、覆盖范围和更新方式。
股票与期权行情
股票价格、日线和 SPY 基准来自 Alpaca Basic 的 IEX 数据；期权使用 Alpaca Indicative Pricing Feed。期权报价经过调整、成交可能延迟，不能作为下单价格。
更新与缓存
所有访客共享 15 分钟缓存，页面每分钟检查一次。缓存到期后由下一次访问触发更新；手动刷新全站最多每分钟触发一轮 Alpaca 更新。
V2 使用 20/60 日趋势、20 日实现波动率、Delta、期限、买卖价差、权利金与盈亏平衡距离。当前 IV 会与实现波动率比较；IV Rank、期权成交量/未平仓量、财报和基本面尚未计入。
查看 Alpaca 数据源说明评分方法
模型分如何计算？
每张候选合约得到 0–100 分。四个交易方向使用独立公式；当前缺失的数据不会虚构为中性分，而是从总权重中移除并显示数据覆盖率。
当前分类权重
上涨技术面25%
奖励上升趋势和相对强势；长期结合 60 日趋势。
合约匹配25%
Delta 约 +0.55，并匹配短期约 30 天或长期约 150 天。
波动率价值15%
当前 IV 相对 20 日实现波动率越合理，得分越高。
流动性15%
买卖价差越窄，得分越高。
收益效率15%
比较盈亏平衡所需涨幅、预期波动和时间价值。
基本面/事件5%
当前数据源暂不具备，不参与实算。
期限分组
短期为到期前 14–45 天；长期为 90–270 天。46–89 天的合约当前不参与排名。
基础过滤
排除权利金低于 $0.05、报价无效、缺少 Delta / IV 或价差过宽的合约。中间价不低于 $1 时价差上限 25%，低于 $1 时上限 35%。
数据覆盖率
当前用 IV 与 20 日实现波动率代替 IV Rank，流动性仅使用价差。未接入的成交量、未平仓量、财报和基本面不参与计算。
Top 20 与去重
每只股票在每个分类和期限中只保留最高分合约，再取 Top 20。同一合约不会同时出现在买方与对应卖方榜单。
买 Call = 上涨技术 25% + 合约匹配 25% + 波动率价值 15% + 流动性 15% + 收益效率 15% + 基本面/事件 5%